Impacto del uso de la IA en la orientación educativa y profesional en España (2025-2026)

 

Impacto del uso de la IA en la orientación educativa y profesional en España (2025-2026)

En España, la inteligencia artificial (IA), especialmente la IA generativa, ha pasado en los últimos dos años de ser un uso individual y desigual a situarse en la agenda institucional y en las prácticas cotidianas de estudiantes y profesionales de la orientación. El impacto principal en la orientación educativa y profesional no reside en sustituir al orientador, sino en tres ejes: aumento de la productividad (automatización de tareas administrativas y de redacción), ampliación del acceso a información orientadora y necesidad de nuevas competencias digitales, éticas y de gobernanza de datos.

1. Contexto de adopción de IA en España

1.1 Uso social y empresarial de la IA

Los datos oficiales del Instituto Nacional de Estadística (INE) muestran que en 2025 el 37,9% de la población de 16 a 74 años había utilizado herramientas de IA generativa en los tres últimos meses. En paralelo, el 21,1% de las empresas españolas de diez o más empleados declaraba usar sistemas de IA en el primer trimestre de 2025. Este doble movimiento (uso ciudadano y empresarial) es relevante para la orientación porque condiciona tanto las expectativas del alumnado como las formas de selección y gestión de talento en el mercado laboral de destino.

Diversos análisis de política pública subrayan que la IA se ha incorporado a la agenda de digitalización del país (Agenda España Digital 2026, Plan Nacional de Competencias Digitales y Plan #DigEdu), que marca objetivos de modernización del sistema educativo y del mercado de trabajo apoyados en tecnologías de datos y automatización.

1.2 Programa de IA para la Educación y "chatbot oficial"

En marzo de 2026, el Gobierno anunció el Programa de Inteligencia Artificial para la Educación, dotado con 140 millones de euros, que incluye el despliegue de un "chatbot oficial" para la enseñanza pública destinado a generar primeras versiones de evaluaciones, informes y documentación administrativa, así como a apoyar tareas docentes. El objetivo declarado es reducir la carga burocrática del profesorado y liberar tiempo para la enseñanza y el acompañamiento directo al alumnado.

Para la orientación educativa y profesional, este giro es significativo porque parte de las tareas que se automatizan (informes, comunicaciones, adaptación de documentación) están estrechamente relacionadas con el trabajo de los equipos de orientación, lo que reconfigura tiempos, flujos de trabajo y fronteras entre tareas puramente administrativas y tareas de acompañamiento.

2. La IA en las decisiones de los estudiantes y el rol del orientador

2.1 Uso masivo de IA por adolescentes en orientación académica

Un artículo reciente en Educaweb, que sintetiza resultados de estudios internacionales como el Annual Student Quest Survey 2024, estima que más del 85% de los adolescentes utiliza herramientas de IA en su proceso de orientación académica. Estas herramientas se emplean para resolver preguntas concretas sobre comparación entre Formación Profesional y universidad, salidas laborales de distintos itinerarios, requisitos de acceso o demandas futuras del mercado de trabajo.

El mismo análisis destaca que la IA ofrece respuestas rápidas, comparativas estructuradas y una aparente personalización inmediata, lo que da a los estudiantes la sensación de tomar decisiones informadas aun cuando no exista una formación específica para interpretar adecuadamente esa información. Esto genera una brecha entre el uso intensivo de IA por parte del alumnado y la preparación del sistema educativo para acompañar críticamente ese uso.

2.2 De "monopolio de la información" a acompañamiento crítico

La literatura profesional española reciente plantea que los orientadores están perdiendo el "monopolio de la información" sobre itinerarios académicos y profesionales frente a los sistemas de IA generativa, que ya ofrecen comparativas, simulaciones de escenarios y sugerencias de itinerarios personalizados a gran escala. El valor diferencial del orientador se desplaza, por tanto, desde proporcionar información hacia interpretar, contextualizar y acompañar la toma de decisiones.

Diversos autores defienden que la IA informa, pero no acompaña: puede ordenar normativa, comparar estudios, analizar tendencias de empleabilidad y estructurar grandes volúmenes de datos en segundos, pero no conoce en profundidad el contexto familiar, social y emocional del estudiante ni percibe sus inseguridades, duelos o presiones externas. En esta perspectiva, la IA se plantea como herramienta complementaria que mejora la preparación de entrevistas y la organización de la información, mientras la orientación humana sigue siendo irrenunciable en las decisiones de alto impacto vital.

3. Cambios en las tareas de los orientadores

3.1 Automatización de tareas administrativas y de redacción

Los análisis centrados en la práctica orientadora identifican la mayor aportación inmediata de la IA en la reducción de fricción: sistematizar información dispersa, preparar entrevistas, redactar borradores de documentos y personalizar recursos. En el entorno escolar y universitario, la IA se emplea para:

·        Elaborar borradores de informes psicopedagógicos y comunicaciones a familias (sin datos identificables o en entornos controlados).

·        Generar guiones y bancos de preguntas para entrevistas de orientación vocacional.

·        Convertir normativa compleja y ofertas formativas en comparativas claras y accesibles.

·        Diseñar materiales para tutoría y actividades de exploración vocacional.

Estudios específicos sobre IA generativa en la Formación Profesional, publicados en la revista Cuadernos del Mercado de Trabajo del SEPE, subrayan que estos usos pueden aumentar la eficiencia y liberar tiempo para el acompañamiento personalizado siempre que se mantenga supervisión humana sobre los productos generados.

3.2 Información y "primera capa" de orientación

Un estudio español reciente, publicado en la Revista de Educación, evaluó la calidad de las respuestas de modelos como Copilot y ChatGPT ante preguntas reales de orientación universitaria (acceso, gestión, dificultad y empleabilidad en universidades públicas). Las conclusiones apuntan a que estos modelos pueden ser útiles como servicio informativo de primera capa, siempre que se apoyen en fuentes institucionales de calidad, pero que no son suficientes como sistema de orientación completo.

Cuando la información institucional es confusa o incompleta, la IA no corrige el problema, sino que lo amplifica o lo disimula con respuestas plausibles pero erróneas, lo que refuerza la necesidad de revisión por parte de orientadores y de mejoras en la transparencia de las propias instituciones educativas.

4. Evidencia en Formación Profesional y servicios públicos de empleo

4.1 IA generativa en Formación Profesional

Un informe de Ayuda en Acción sobre la IA en la Formación Profesional indica que más del 60% del profesorado de FP encuestado ha utilizado herramientas generativas como ChatGPT, principalmente para preparar materiales didácticos y actividades en el aula. Sin embargo, el mismo informe señala que el uso de estas herramientas en funciones de orientación o acompañamiento se aborda con mucha cautela, por el riesgo de sustituir el criterio experto por algoritmos opacos que podrían estigmatizar al alumnado vulnerable.

Esta cautela se traduce en recomendaciones explícitas: limitar la intervención automatizada a tareas de apoyo (organización de información, redacción, diseño de recursos), mantener el control humano sobre juicios diagnósticos y decisiones de trayectoria, y garantizar que cualquier uso de IA en orientación respete la equidad y los derechos del alumnado.

4.2 IA en los servicios públicos de empleo y orientación laboral

La Ley 3/2023 de Empleo y los desarrollos posteriores sitúan la intermediación laboral y la orientación entre las funciones centrales de los Servicios Públicos de Empleo, promoviendo el uso de técnicas de analítica avanzada e inteligencia artificial para el perfilado competencial y el diseño de itinerarios personalizados. Un artículo del Observatorio de las Ocupaciones del SEPE describe cómo la IA puede mejorar la eficiencia del emparejamiento entre ofertas de empleo y demandantes, siempre bajo el principio de no depender exclusivamente de medios automatizados en las decisiones de colocación.

En este marco, la IA se utiliza para elaborar perfiles individualizados de personas demandantes de empleo, identificar brechas de competencias y recomendar acciones formativas o de búsqueda activa de empleo; el acompañamiento, sin embargo, sigue recayendo en profesionales de la orientación laboral, que interpretan los datos y adaptan los itinerarios a la situación concreta de cada persona.

5. Percepción y formación de los profesionales de la orientación

5.1 Percepción del potencial y de los riesgos

Investigaciones sobre el impacto de la IA en educación recogen que una mayoría del profesorado español ha usado herramientas de IA en alguna ocasión, sobre todo para generar ideas de clase y complementar contenidos. Al mismo tiempo, un porcentaje elevado de docentes y familias considera que la formación específica en IA es insuficiente, lo que genera un clima de cautela ante su integración en procesos sensibles como la orientación académica.

Informes del SEPE y de organizaciones del tercer sector coinciden en que la IA puede aliviar tareas burocráticas y apoyar la orientación laboral personalizada, pero advierten del riesgo de aumentar sesgos y desigualdades si se automatizan decisiones sin supervisión o si los algoritmos no son transparentes. Esta tensión entre oportunidades y riesgos es especialmente visible en entornos de alta vulnerabilidad social.

5.2 Respuesta formativa y desarrollo profesional

La respuesta del sector de la orientación incluye el desarrollo de acciones formativas específicas sobre IA aplicada a la orientación educativa y profesional, organizadas por asociaciones como COPOE, universidades y centros de formación permanente. Estas acciones abordan tanto competencias técnicas (uso de herramientas generativas, diseño de prompts, integración en flujos de trabajo) como competencias éticas y de protección de datos.

Se observa una tendencia a considerar la competencia en IA como parte del "oficio" del orientador, no como una moda pasajera; las propuestas formativas incluyen también el diseño de protocolos internos de uso (qué datos se introducen, quién valida los borradores, cómo se explicita al alumnado el papel de la IA en el proceso de orientación).

6. Gobernanza, derechos y marco regulatorio

6.1 Protección de datos y plataformas educativas

En 2026, las autoridades de protección de datos españolas publicaron un decálogo de principios básicos para la contratación y uso de plataformas educativas digitales, subrayando que el alumnado es un colectivo especialmente protegido y que el uso de dichas plataformas no es voluntario para menores y familias. Este documento diferencia entre servicios básicos y servicios adicionales (como buscadores o herramientas de IA), y entre datos aportados por usuarios y datos generados automáticamente, con implicaciones directas para la orientación que se apoye en herramientas de IA integradas en plataformas educativas.

La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) publicó además un decálogo específico para proteger la privacidad al usar herramientas de IA, con recomendaciones aplicables directamente a los orientadores: no introducir datos personales o sensibles de estudiantes, evitar información identificable de terceros y mantener una postura crítica ante respuestas verosímiles pero potencialmente erróneas.

6.2 AI Act y clasificación de alto riesgo en educación

El Reglamento europeo de IA (AI Act) sigue un enfoque basado en el riesgo y clasifica como sistemas de alto riesgo aquellos destinados a determinar acceso o admisión, evaluar resultados de aprendizaje o asignar personas en educación y formación profesional. Esta clasificación implica requisitos reforzados de transparencia, documentación, supervisión humana y mitigación de sesgos para cualquier sistema de IA que intervenga de forma significativa en decisiones educativas.

Para la orientación educativa y profesional, este marco significa que la automatización de decisiones de acceso, derivación o etiquetado de alumnado vulnerable entra en un territorio regulatorio especialmente exigente; la recomendación general de los organismos europeos es mantener la IA como apoyo informativo y analítico, con decisiones finales siempre asumidas por profesionales responsables.

7. Síntesis: cómo está influyendo la IA en el trabajo de los orientadores

A partir de la evidencia revisada, pueden destacarse las siguientes influencias clave de la IA en el trabajo de los orientadores educativos y profesionales en España:

·        Productividad y reorganización del tiempo: La IA permite automatizar parte de la redacción de informes, comunicaciones y materiales de tutoría, así como sistematizar información compleja, lo que libera tiempo potencial para entrevistas y acompañamiento individual.

·        Desplazamiento del foco profesional: El orientador deja de ser la fuente exclusiva de información y se convierte en intérprete crítico de datos generados por IA, ayudando al alumnado a contextualizar y contrastar lo que recibe de estas herramientas.

·        Nuevas competencias profesionales: Se requiere formación específica en IA (técnica, ética y jurídica), así como habilidades para diseñar protocolos de uso, gestionar la protección de datos y trabajar la alfabetización crítica del alumnado frente a recomendaciones automatizadas.

·        Interacción con marcos institucionales y regulatorios: La adopción de IA en educación y empleo está mediada por programas públicos (como el chatbot oficial educativo) y por un marco normativo que considera de alto riesgo determinadas aplicaciones en educación, obligando a mantener la supervisión humana en orientación.

·        Riesgo de sesgos y desigualdades: Estudios en FP y servicios de empleo alertan de que el uso acrítico de algoritmos en decisiones de orientación y colocación puede reforzar estereotipos y perjudicar a colectivos vulnerables, lo que exige un diseño cuidadoso de sistemas y procedimientos de revisión.

En conjunto, la IA está influyendo de manera notable en la orientación educativa y profesional en España, pero su impacto final dependerá de cómo se gobierne: si se consolida como infraestructura silenciosa que reduce burocracia y mejora la calidad del acompañamiento humano, o si se usa como sustituto barato que delega en algoritmos decisiones complejas con consecuencias vitales para el alumnado.

References

1.      IA y Educación - Fundación Cotec - Los profesionales del sector educativo valoran, en particular, el potencial de la IA en la automatiz...

2.     IA generativa y orientación académica: informar no es ... - La IA también abre oportunidades. Permite diseñar simulaciones de entrevistas, explorar escenarios p...

3.      I.A. EN ORIENTACIÓN EDUCATIVA Y PROFESIONAL - La IA entra en el despacho del orientador educativo y profesional en España · Sumario: · Introducció...

4.     La IA aplicada a los servicios públicos de empleo. Hacia un sistema ... - La IA aplicada a los servicios públicos de empleo. Hacia un sistema de intermediación, orientación y...

5.      Inteligencia artificial y educación - Oficina C - La comunidad experta insta a debatir cómo encaja la IA en el sistema educativo y a decidir cómo dota...

6.     LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA FORMACIÓN ... - La integración de herramientas de. IA en el entorno educacional es también una preocupación comercia...

7.      El impacto de la IA en la educación en España. Familias ... - Principales datos y conclusiones de la investigación que analiza el uso y percepción de las Familias...

8.     Curso online exprés de COPOE: "Cómo aplicar la inteligencia ... - Este curso exprés organizado por COPOE tiene como principal objetivo brindar una visión general y ac...

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