Impacto del uso de la IA en la orientación educativa y
profesional en España (2025-2026)
En España, la inteligencia artificial
(IA), especialmente la IA generativa, ha pasado en los últimos dos años de ser
un uso individual y desigual a situarse en la agenda institucional y en las
prácticas cotidianas de estudiantes y profesionales de la orientación. El
impacto principal en la orientación educativa y profesional no reside en
sustituir al orientador, sino en tres ejes: aumento de la productividad
(automatización de tareas administrativas y de redacción), ampliación del
acceso a información orientadora y necesidad de nuevas competencias digitales,
éticas y de gobernanza de datos.
1. Contexto de adopción de IA en España
1.1 Uso social y empresarial de la IA
Los datos oficiales del Instituto
Nacional de Estadística (INE) muestran que en 2025 el 37,9% de la población de
16 a 74 años había utilizado herramientas de IA generativa en los tres últimos
meses. En paralelo, el 21,1% de las empresas españolas de diez o más empleados
declaraba usar sistemas de IA en el primer trimestre de 2025. Este doble
movimiento (uso ciudadano y empresarial) es relevante para la orientación
porque condiciona tanto las expectativas del alumnado como las formas de
selección y gestión de talento en el mercado laboral de destino.
Diversos análisis de política pública
subrayan que la IA se ha incorporado a la agenda de digitalización del país
(Agenda España Digital 2026, Plan Nacional de Competencias Digitales y Plan
#DigEdu), que marca objetivos de modernización del sistema educativo y del
mercado de trabajo apoyados en tecnologías de datos y automatización.
1.2 Programa de IA para la Educación y "chatbot
oficial"
En marzo de 2026, el Gobierno anunció
el Programa de Inteligencia Artificial para la Educación, dotado con 140
millones de euros, que incluye el despliegue de un "chatbot oficial"
para la enseñanza pública destinado a generar primeras versiones de
evaluaciones, informes y documentación administrativa, así como a apoyar tareas
docentes. El objetivo declarado es reducir la carga burocrática del profesorado
y liberar tiempo para la enseñanza y el acompañamiento directo al alumnado.
Para la orientación educativa y
profesional, este giro es significativo porque parte de las tareas que se
automatizan (informes, comunicaciones, adaptación de documentación) están
estrechamente relacionadas con el trabajo de los equipos de orientación, lo que
reconfigura tiempos, flujos de trabajo y fronteras entre tareas puramente
administrativas y tareas de acompañamiento.
2. La IA en las decisiones de los estudiantes y el rol del
orientador
2.1 Uso masivo de IA por adolescentes en orientación
académica
Un artículo reciente en Educaweb, que
sintetiza resultados de estudios internacionales como el Annual Student Quest
Survey 2024, estima que más del 85% de los adolescentes utiliza herramientas de
IA en su proceso de orientación académica. Estas herramientas se emplean para
resolver preguntas concretas sobre comparación entre Formación Profesional y
universidad, salidas laborales de distintos itinerarios, requisitos de acceso o
demandas futuras del mercado de trabajo.
El mismo análisis destaca que la IA
ofrece respuestas rápidas, comparativas estructuradas y una aparente
personalización inmediata, lo que da a los estudiantes la sensación de tomar
decisiones informadas aun cuando no exista una formación específica para
interpretar adecuadamente esa información. Esto genera una brecha entre el uso
intensivo de IA por parte del alumnado y la preparación del sistema educativo
para acompañar críticamente ese uso.
2.2 De "monopolio de la información" a
acompañamiento crítico
La literatura profesional española
reciente plantea que los orientadores están perdiendo el "monopolio de la
información" sobre itinerarios académicos y profesionales frente a los
sistemas de IA generativa, que ya ofrecen comparativas, simulaciones de
escenarios y sugerencias de itinerarios personalizados a gran escala. El valor
diferencial del orientador se desplaza, por tanto, desde proporcionar
información hacia interpretar, contextualizar y acompañar la toma de
decisiones.
Diversos autores defienden que la IA
informa, pero no acompaña: puede ordenar normativa, comparar estudios, analizar
tendencias de empleabilidad y estructurar grandes volúmenes de datos en
segundos, pero no conoce en profundidad el contexto familiar, social y
emocional del estudiante ni percibe sus inseguridades, duelos o presiones
externas. En esta perspectiva, la IA se plantea como herramienta complementaria
que mejora la preparación de entrevistas y la organización de la información,
mientras la orientación humana sigue siendo irrenunciable en las decisiones de
alto impacto vital.
3. Cambios en las tareas de los orientadores
3.1 Automatización de tareas administrativas y de
redacción
Los análisis centrados en la práctica
orientadora identifican la mayor aportación inmediata de la IA en la reducción
de fricción: sistematizar información dispersa, preparar entrevistas, redactar
borradores de documentos y personalizar recursos. En el entorno escolar y
universitario, la IA se emplea para:
·
Elaborar
borradores de informes psicopedagógicos y comunicaciones a familias (sin datos
identificables o en entornos controlados).
·
Generar
guiones y bancos de preguntas para entrevistas de orientación vocacional.
·
Convertir
normativa compleja y ofertas formativas en comparativas claras y accesibles.
· Diseñar materiales para tutoría y actividades de exploración vocacional.
Estudios específicos sobre IA
generativa en la Formación Profesional, publicados en la revista Cuadernos del
Mercado de Trabajo del SEPE, subrayan que estos usos pueden aumentar la
eficiencia y liberar tiempo para el acompañamiento personalizado siempre que se
mantenga supervisión humana sobre los productos generados.
3.2 Información y "primera capa" de orientación
Un estudio español reciente, publicado en la Revista de Educación, evaluó la calidad de las respuestas de modelos como Copilot y ChatGPT ante preguntas reales de orientación universitaria (acceso, gestión, dificultad y empleabilidad en universidades públicas). Las conclusiones apuntan a que estos modelos pueden ser útiles como servicio informativo de primera capa, siempre que se apoyen en fuentes institucionales de calidad, pero que no son suficientes como sistema de orientación completo.
Cuando la información institucional
es confusa o incompleta, la IA no corrige el problema, sino que lo amplifica o
lo disimula con respuestas plausibles pero erróneas, lo que refuerza la
necesidad de revisión por parte de orientadores y de mejoras en la transparencia
de las propias instituciones educativas.
4. Evidencia en Formación Profesional y servicios públicos
de empleo
4.1 IA generativa en Formación Profesional
Un informe de Ayuda en Acción sobre
la IA en la Formación Profesional indica que más del 60% del profesorado de FP
encuestado ha utilizado herramientas generativas como ChatGPT, principalmente
para preparar materiales didácticos y actividades en el aula. Sin embargo, el
mismo informe señala que el uso de estas herramientas en funciones de
orientación o acompañamiento se aborda con mucha cautela, por el riesgo de
sustituir el criterio experto por algoritmos opacos que podrían estigmatizar al
alumnado vulnerable.
Esta cautela se traduce en
recomendaciones explícitas: limitar la intervención automatizada a tareas de
apoyo (organización de información, redacción, diseño de recursos), mantener el
control humano sobre juicios diagnósticos y decisiones de trayectoria, y
garantizar que cualquier uso de IA en orientación respete la equidad y los
derechos del alumnado.
4.2 IA en los servicios públicos de empleo y orientación
laboral
La Ley 3/2023 de Empleo y los
desarrollos posteriores sitúan la intermediación laboral y la orientación entre
las funciones centrales de los Servicios Públicos de Empleo, promoviendo el uso
de técnicas de analítica avanzada e inteligencia artificial para el perfilado
competencial y el diseño de itinerarios personalizados. Un artículo del
Observatorio de las Ocupaciones del SEPE describe cómo la IA puede mejorar la
eficiencia del emparejamiento entre ofertas de empleo y demandantes, siempre
bajo el principio de no depender exclusivamente de medios automatizados en las
decisiones de colocación.
En este marco, la IA se utiliza para
elaborar perfiles individualizados de personas demandantes de empleo,
identificar brechas de competencias y recomendar acciones formativas o de
búsqueda activa de empleo; el acompañamiento, sin embargo, sigue recayendo en
profesionales de la orientación laboral, que interpretan los datos y adaptan
los itinerarios a la situación concreta de cada persona.
5. Percepción y formación de los profesionales de la
orientación
5.1 Percepción del potencial y de los riesgos
Investigaciones sobre el impacto de
la IA en educación recogen que una mayoría del profesorado español ha usado
herramientas de IA en alguna ocasión, sobre todo para generar ideas de clase y
complementar contenidos. Al mismo tiempo, un porcentaje elevado de docentes y
familias considera que la formación específica en IA es insuficiente, lo que
genera un clima de cautela ante su integración en procesos sensibles como la
orientación académica.
Informes del SEPE y de organizaciones
del tercer sector coinciden en que la IA puede aliviar tareas burocráticas y
apoyar la orientación laboral personalizada, pero advierten del riesgo de
aumentar sesgos y desigualdades si se automatizan decisiones sin supervisión o
si los algoritmos no son transparentes. Esta tensión entre oportunidades y
riesgos es especialmente visible en entornos de alta vulnerabilidad social.
5.2 Respuesta formativa y desarrollo profesional
La respuesta del sector de la
orientación incluye el desarrollo de acciones formativas específicas sobre IA
aplicada a la orientación educativa y profesional, organizadas por asociaciones
como COPOE, universidades y centros de formación permanente. Estas acciones
abordan tanto competencias técnicas (uso de herramientas generativas, diseño de
prompts, integración en flujos de trabajo) como competencias éticas y de
protección de datos.
Se observa una tendencia a considerar
la competencia en IA como parte del "oficio" del orientador, no como
una moda pasajera; las propuestas formativas incluyen también el diseño de
protocolos internos de uso (qué datos se introducen, quién valida los
borradores, cómo se explicita al alumnado el papel de la IA en el proceso de
orientación).
6. Gobernanza, derechos y marco regulatorio
6.1 Protección de datos y plataformas educativas
En 2026, las autoridades de
protección de datos españolas publicaron un decálogo de principios básicos para
la contratación y uso de plataformas educativas digitales, subrayando que el
alumnado es un colectivo especialmente protegido y que el uso de dichas
plataformas no es voluntario para menores y familias. Este documento diferencia
entre servicios básicos y servicios adicionales (como buscadores o herramientas
de IA), y entre datos aportados por usuarios y datos generados automáticamente,
con implicaciones directas para la orientación que se apoye en herramientas de
IA integradas en plataformas educativas.
La Agencia Española de Protección de
Datos (AEPD) publicó además un decálogo específico para proteger la privacidad
al usar herramientas de IA, con recomendaciones aplicables directamente a los
orientadores: no introducir datos personales o sensibles de estudiantes, evitar
información identificable de terceros y mantener una postura crítica ante
respuestas verosímiles pero potencialmente erróneas.
6.2 AI Act y clasificación de alto riesgo en educación
El Reglamento europeo de IA (AI Act)
sigue un enfoque basado en el riesgo y clasifica como sistemas de alto riesgo
aquellos destinados a determinar acceso o admisión, evaluar resultados de
aprendizaje o asignar personas en educación y formación profesional. Esta
clasificación implica requisitos reforzados de transparencia, documentación,
supervisión humana y mitigación de sesgos para cualquier sistema de IA que
intervenga de forma significativa en decisiones educativas.
Para la orientación educativa y
profesional, este marco significa que la automatización de decisiones de
acceso, derivación o etiquetado de alumnado vulnerable entra en un territorio
regulatorio especialmente exigente; la recomendación general de los organismos
europeos es mantener la IA como apoyo informativo y analítico, con decisiones
finales siempre asumidas por profesionales responsables.
7. Síntesis: cómo está influyendo la IA en el trabajo de
los orientadores
A partir de la evidencia revisada,
pueden destacarse las siguientes influencias clave de la IA en el trabajo de
los orientadores educativos y profesionales en España:
·
Productividad y reorganización del
tiempo: La IA permite automatizar
parte de la redacción de informes, comunicaciones y materiales de tutoría, así
como sistematizar información compleja, lo que libera tiempo potencial para
entrevistas y acompañamiento individual.
·
Desplazamiento del foco profesional: El orientador deja de ser la fuente
exclusiva de información y se convierte en intérprete crítico de datos
generados por IA, ayudando al alumnado a contextualizar y contrastar lo que
recibe de estas herramientas.
·
Nuevas competencias profesionales: Se requiere formación específica en
IA (técnica, ética y jurídica), así como habilidades para diseñar protocolos de
uso, gestionar la protección de datos y trabajar la alfabetización crítica del
alumnado frente a recomendaciones automatizadas.
·
Interacción con marcos
institucionales y regulatorios:
La adopción de IA en educación y empleo está mediada por programas públicos
(como el chatbot oficial educativo) y por un marco normativo que considera de
alto riesgo determinadas aplicaciones en educación, obligando a mantener la
supervisión humana en orientación.
·
Riesgo de sesgos y desigualdades: Estudios en FP y servicios de
empleo alertan de que el uso acrítico de algoritmos en decisiones de
orientación y colocación puede reforzar estereotipos y perjudicar a colectivos
vulnerables, lo que exige un diseño cuidadoso de sistemas y procedimientos de
revisión.
En conjunto, la IA está influyendo de
manera notable en la orientación educativa y profesional en España, pero su
impacto final dependerá de cómo se gobierne: si se consolida como
infraestructura silenciosa que reduce burocracia y mejora la calidad del acompañamiento
humano, o si se usa como sustituto barato que delega en algoritmos decisiones
complejas con consecuencias vitales para el alumnado.
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percepción de las Familias...
8. Curso online exprés de
COPOE: "Cómo aplicar la inteligencia ...
- Este curso exprés organizado por COPOE tiene como principal objetivo brindar
una visión general y ac...
9. Agencia Española de Protección de
Datos. (2026a, 23 de marzo). Las
Autoridades de Protección de Datos publican un decálogo de principios básicos
para la contratación y el uso de plataformas educativas digitales [Nota de
prensa]. Agencia Española de Protección de Datos. https://www.aepd.es/prensa-y-comunicacion/notas-de-prensa/las-autoridades-proteccion-datos-publican-decalogo-contratacion-plataformas-educativas
10. Agencia Española de Protección de
Datos. (2026b, 27 de enero). La AEPD
publica un decálogo con recomendaciones para proteger la privacidad al usar
herramientas de IA [Nota de prensa]. Agencia Española de Protección de
Datos. https://www.aepd.es/prensa-y-comunicacion/notas-de-prensa/aepd-publica-decalogo-recomendaciones-proteger-privacidad-al-usar-ia
11. Agencia Española de Protección de
Datos. (2026). Recomendaciones para
proteger la privacidad al usar herramientas de IA (“Cuidado con lo que le
confías”) [Guía]. Agencia Española de Protección de Datos. https://www.aepd.es/guias/recomendaciones-ia-aepd.pdf
12. Agencia Española de Supervisión de la
Inteligencia Artificial. (2025). Sistemas
de alto riesgo (RIA). Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia
Artificial. https://aesia.digital.gob.es/es/actualidad/recursos/ria-sistemas-de-alto-riesgo
13. Ayuda en Acción. (2025). La inteligencia artificial en la Formación
Profesional [Informe]. Ayuda en Acción. https://ayudaenaccion.org/uploads/2025/07/AeA_Informe-Inteligencia-Artificial-FP_ESP_Final_compressed.pdf
14. Cotec Fundación para la Innovación.
(2025). IA y educación [Proyecto e
informe de resultados]. Fundación Cotec para la Innovación. https://cotec.es/proyectos-cpt/ia-y-educacion/
15.
Educaweb.
(2026, 26 de febrero). IA generativa y
orientación académica: informar no es acompañar. Educaweb. https://www.educaweb.com/noticia/2026/02/26/ia-generativa-orientacion-academica-informar-no-es-acompanar-22048/
16. Empantallados, & GAD3. (s. f.). El impacto de la IA en la educación en
España. Familias y escuelas ante la Inteligencia Artificial [Informe].
Observatorio FIEX. https://observatoriofiex.es/el-impacto-de-la-ia-en-la-educacion-en-espana-familias-y-escuelas-ante-la-inteligencia-artificial/
17.
European Commission. (2026, 5 de marzo). Guidelines on the ethical use of artificial
intelligence and data in teaching and learning for educators (actualización
2026). European Commission. https://education.ec.europa.eu/focus-topics/digital-education/actions/plan/ethical-guidelines-for-educators-on-using-artificial-intelligence
18. Instituto Nacional de Estadística.
(2025a, 20 de noviembre). Encuesta sobre
Equipamiento y Uso de Tecnologías de la Información y Comunicación en los
Hogares. Año 2025 (nota de prensa). Instituto Nacional de Estadística. https://www.ine.es/dyngs/Prensa/TICH2025.htm
19. Instituto Nacional de Estadística.
(2025b, 22 de octubre). Encuesta sobre el
uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas. Año 2024 – Primer
trimestre 2025 (datos definitivos). Instituto Nacional de Estadística. https://www.ine.es/dyngs/Prensa/ETICCE20241T2025.htm
20. Mayor-Alonso, E., Vidal, J., &
Rodríguez-Esteban, A. (2026). Evaluación de la calidad de modelos de IA
generativa como aplicaciones de orientación universitaria. Revista de Educación, 411. https://recyt.fecyt.es/index.php/Redu/article/view/108970
21. Oficina de Ciencia y Tecnología del
Congreso de los Diputados (Oficina C). (2024). Inteligencia artificial y educación: Retos y oportunidades en España.
Oficina de Ciencia y Tecnología del Congreso de los Diputados. https://doi.org/10.57952/hqct-6d69
22. Orientar con IA. (2026). La IA entra en el despacho del orientador
educativo y profesional en España [Informe en línea]. Blog I.A. en orientación educativa y profesional.
https://orientarconia.blogspot.com
23. Servicio Público de Empleo Estatal.
(s. f.). La inteligencia artificial
generativa en la Formación Profesional [Artículo]. Cuadernos del Mercado de Trabajo – Observatorio de las Ocupaciones
(SEPE). https://www.sepe.es/HomeSepe/que-es-observatorio/Hipatia/cuadernos-mercado-trabajo/revista-cuadernos-mercado-trabajo/detalle-articulo-ia-servicios-publicos-empleo.html
